Ako agregovať zloženú funkciu straty loss = loss1 + loss2? Aké techniky vyvažovania strát poznáte?

Zložené funkcie straty sa zvyčajne agregujú ich sčítaním:

loss = loss1 + loss2

Jednoduché sčítanie však môže viesť k dominancii jednej z funkcií straty, ak ich škály sú veľmi odlišné. Na vyváženie strat sa používajú nasledujúce techniky:

• Váženie strat: zavádzajú sa koeficienty, napríklad loss = w1 * loss1 + w2 * loss2, kde sa váhy vyberajú empiricky alebo automaticky.
• Normalizácia strat: škáluje sa každá strata tak, aby boli porovnateľné veľkosťou.
• Adaptívne metódy: napríklad, Dynamic Weight Average (DWA), kde sa váhy menia počas tréningu v závislosti od rýchlosti zmeny strat.
• Vyvažovanie gradientov: metódy, ktoré vyvažujú straty na základe veľkosti gradientov, aby žiadna úloha neprevládala.

Príklad s vážením:

w1, w2 = 0.7, 0.3
loss = w1 * loss1 + w2 * loss2

Výber metódy závisí od úlohy a správania modelu počas tréningu.