Čo je pseudo-labeling v detekcii?

Pseudo-etiketovanie je metóda poloautomatického učenia, ktorá využíva neoznačené údaje pri úlohách detekcie objektov. Myšlienka je, že model, natrénovaný na označených údajoch, predpovedá štítky (značky) pre neoznačené obrázky. Tieto predpovedané štítky sa nazývajú pseudo-štítky.

Potom je model ďalej trénovaný na zjednotenom súbore: označené údaje + neoznačené údaje s pseudo-štítkami. To pomáha využiť viac údajov a zlepšiť kvalitu detekcie, najmä keď je málo označených údajov.

Je dôležité kontrolovať kvalitu pseudo-štítkov, napríklad odmietaním predpovedí s nízkou dôverou, aby nedošlo k zhoršeniu učenia.