Aké metriky sa používajú na hodnotenie kvality modelu predpovede reklamných kampaní?

Na hodnotenie kvality modelu prognózovania hodnotení reklamných kampaní sa často používajú nasledujúce metriky:

• RMSE (Root Mean Squared Error) — koreň z priemernej štvorcovej chyby, ukazuje priemerné odchýlky prognóz od skutočných hodnôt, citlivé na veľké chyby.
• MAE (Mean Absolute Error) — priemerná absolútna chyba, odráža priemerné absolútne odchýlky bez zosilnenia vplyvu extrémnych hodnôt.
• R² (Koeficient determinácie) — ukazuje, akú časť rozptylu cieľovej premennej vysvetľuje model.
• MAPE (Mean Absolute Percentage Error) — priemerná absolútna percentuálna chyba, vhodná na interpretáciu v percentách.

Výber metriky závisí od úlohy a požiadaviek na chyby. Napríklad, ak sú dôležité veľké chyby, je lepší RMSE; ak je dôležitá interpretovateľnosť, sú vhodné MAE alebo MAPE.