Čo je Optuna a aké má pruners?

Optuna je knižnica na automatickú optimalizáciu hyperparametrov (HPO) v úlohách strojového učenia. Umožňuje efektívne hľadanie najlepších parametrov modelov pomocou metód bayesovskej optimalizácie a ďalších stratégií.

Pruners v Optuna sú mechanizmy, ktoré prerušujú (odstraňujú) neúspešné alebo málo sľubné pokusy (trials) v raných fázach, aby ušetrili výpočtové zdroje. Analyzujú medzičasy a rozhodujú, či má zmysel pokračovať v tréningu.

Hlavné pruners v Optuna:

• MedianPruner — zastavuje pokusy, ak ich medzičasy sú horšie ako medián iných pokusov na tom istom stupni.
• PercentilePruner — prerušuje pokusy, ak ich výsledky sú horšie ako stanovený percentil.
• SuccessiveHalvingPruner — implementuje stratégiu sekvenčného znižovania počtu pokusov, ponechávajúc len tie najlepšie.
• HyperbandPruner — rozšírenie SuccessiveHalving s adaptívnym riadením zdrojov.

Použitie pruners pomáha zrýchliť proces optimalizácie, zameriavajúc sa na najperspektívnejšie konfigurácie.