Čo je skeleton-of-thought prompting?

Prompting skeleton-of-thought je tehnika koja se koristi u radu s velikim jezičnim modelima (LLM), pri čemu je upit (prompt) strukturiran kao „kostur“ razmišljanja, koji vodi model prema korak-po-korak logičkom razmišljanju.

Umesto jednostavnog pitanja, prompt uključuje ključne korake ili uputstva koja pomažu modelu da analizira informacije sekvencijalno i formira odgovor. To poboljšava kvalitet i tačnost izlaza, posebno za složene zadatke.

Primer prompting skeleton-of-thought:

Pitanje: Kako rešiti jednačinu 2x + 3 = 7?
Korak 1: Oduzmi 3 sa obe strane jednačine.
Korak 2: Podeli obe strane jednačine sa 2.
Odgovor:

Model, koji prati ovu strukturu, generiše strukturiraniji i utemeljeniji odgovor.

Na ovaj način, prompting skeleton-of-thought pomaže u vođenju LLM-ova ka dubljem i logičnijem razmišljanju tokom generisanja odgovora.