Čo sú Gaussove procesy a aké kernel funkcie sa používajú?

Gaussove procese (GP) — je neparametrična bayesovska metoda za regresijo in klasifikacijo, ki modelira porazdelitev funkcij. GP določa porazdelitev nad funkcijami, kjer so vrednosti v točkah povezane prek kovariance (jedrne) funkcije.

Glavne jedrne funkcije, uporabljene v GP:

• Kvadratni eksponent (RBF): gladka, neskončno diferencirljiva funkcija, ki vzpostavlja močno korelacijo med bližnjimi točkami.
• Maternova jedrna funkcija: bolj prilagodljiva, nadzoruje gladkost funkcij prek parametra ν.
• Periodična jedrna funkcija: za modeliranje periodičnih funkcij.
• Linearna jedrna funkcija: za linearne odvisnosti.

Izbira jedrne funkcije določa lastnosti približane funkcije, na primer gladkost, periodičnost itd. V bayesovi optimizaciji se GP pogosto uporablja za modeliranje ciljne funkcije z namenom izbire naslednje točke za oceno.