Middle — Senior
Čo je query-by-committee?
sobes.tech AI
Odpoveď od AI
Query-by-committee (QBC) je metóda aktívne učenia, pri ktorej sa používa výbor (súbor) modelov na výber najviac informatívnych príkladov na označenie.
Myšlienka je, že niekoľko modelov, trénovaných na aktuálnych dátach, robí predpovede na neoznačených dátach. Objekt, pri ktorom sa modely rozchádzajú (majú vysokú disonanciu), sa považuje za najviac užitočný na učenie a je vybraný na označenie človekom.
Výhody:
- Umožňuje efektívne využiť obmedzený rozpočet na označovanie.
- Znižuje množstvo potrebných označených dát.
Príklad:
- Existujú 3 modely (výbor), trénované na aktuálnom súbore.
- Pre každý nový objekt modely dávajú predpovede.
- Ak sa modely výrazne rozchádzajú (napríklad, 2 modely považujú za triedu A, 1 za triedu B), tento objekt sa vyberie na označenie.
Týmto spôsobom QBC pomáha zamerať sa na ťažké príklady, zlepšujúc kvalitu modelu s menšími nákladmi na označovanie.