Aké sú architektonické trendy u moderných decoder-only LLM (LLaMA, Mistral, Qwen)?

Moderne decoder-only Large Language Models (LLMs), ako sú LLaMA, Mistral, Qwen, sledujú niekoľko architektonických trendov:

• Zvýšenie parametrov pri zachovaní efektívnosti: modely rastú vo veľkosti, ale sú optimalizované pre efektívnejšie učenie a inferenciu.

• Použitie efektívnych mechanizmov pozornosti: zavádzanie optimalizácií v self-attention na zníženie výpočtovej zložitosti.

• Modularita a zmiešané architektúry: niekedy kombinujú rôzne typy vrstiev alebo používajú špecializované bloky na zlepšenie výkonu.

• Zameranie na učenie s menej dátami a lepšiu generalizáciu: prostredníctvom vylepšených metód predtrénovania a regularizácie.

• Optimalizácia pre špecifické úlohy a hardvérové platformy: modely sa prispôsobujú požiadavkám reálnych aplikácií a dostupných zdrojov.

Tieto trendy majú za cieľ zlepšiť kvalitu generovaného textu, znížiť náklady na tréning a zlepšiť škálovateľnosť.