Čo je HuBERT?

HuBERT (Hidden-Unit BERT) je model za učenje predstavitev govora brez uporabe označenih podatkov (samostojno učenje). Uči se na zvočnih signalih, poskušajoč napovedati skrite diskretne enote (skupinske zvočne lastnosti), kar modelu omogoča učinkovito zajemanje fonetičnih in akustičnih informacij.

HuBERT se uporablja za naloge prepoznavanja govora, izboljšanja kakovosti zvoka in druge naloge obdelave govora, pogosto presega tradicionalne metode, zlasti pri omejenih označenih podatkih.

Primer uporabe HuBERT je predhodno usposabljanje modela na velikem korpusu zvoka, nato pa fino prilagajanje za specifično nalogo ASR (Samodejno prepoznavanje govora).