Povedzte nám o vašich skúsenostiach so systémom RAG na predchádzajúcom projekte.

RAG systém (Retrieval-Augmented Generation) je prístup v NLP, kde sa generatívny model dopĺňa informáciami získanými z externých zdrojov (napríklad databázami znalostí alebo dokumentmi).

V mojich skúsenostiach z predchádzajúceho projektu sme použili RAG na vytvorenie chatbota, ktorý mohol odpovedať na otázky nielen na základe natrénovaného modelu, ale aj na aktuálne údaje z firemnej databázy.

Hlavné kroky procesu:

• Indexovanie a príprava externých dát pomocou vektorových reprezentácií.
• Implementácia mechanizmu vyhľadávania relevantných dokumentov na základe požiadavky používateľa.
• Integrácia výsledkov vyhľadávania do generatívneho modelu, aby mohol tieto informácie využívať pri tvorbe odpovede.

Toto výrazne zlepšilo presnosť a aktuálnosť odpovedí, najmä v špecializovaných témach.