Čo je to priestorová krížová validácia a na čo je potrebná?

Prostorová krížová validácia je metóda hodnotenia kvality modelov strojového učenia, ktorá zohľadňuje priestorovú štruktúru dát. Na rozdiel od bežnej krížovej validácie, kde sú dáta náhodne rozdelené na tréningové a testovacie súbory, priestorová krížová validácia rozdeľuje dáta s ohľadom na ich geografickú polohu, aby sa predišlo úniku informácií medzi blízko umiestnenými bodmi.

To je dôležité, pretože v geospaciálnych dátach majú objekty, ktoré sú blízko seba, často podobné vlastnosti (priestorová autokorelácia). Ak sa to nezohľadní, model môže byť pretrénovaný a ukazovať nadhodnotenú presnosť na teste.

Príklad použitia: pri tvorbe modelu na predpoveď kvality pôdy v rôznych regiónoch, priestorová krížová validácia pomôže overiť, ako dobre je model schopný generalizovať poznatky na nové geografické oblasti, namiesto toho, aby si len pamätal lokálne vlastnosti.