Čo znamená každá zložka v funkcii straty Faster R-CNN: loss_classifier, loss_objectness, loss_rpn, loss_bbox?

Vo Faster R-CNN funkcia straty pozostáva z viacerých komponentov, z ktorých každá je zodpovedná za časť tréningu modelu:

• loss_classifier — je to strata klasifikácie pre druhú fázu (Fast R-CNN), kde sú navrhované regióny (RoI) klasifikované do konkrétnych tried objektov.

• loss_objectness — strata súvisiaca s hodnotením "objektívnosti" (objectness) v RPN (Sieť návrhov regiónov). Odpovedá za to, ako dobre RPN rozlišuje objekty od pozadia.

• loss_rpn — tento termín zvyčajne zahŕňa straty RPN, vrátane loss_objectness a loss_bbox pre RPN. Niekedy sa loss_rpn používa ako všeobecný termín pre všetky straty RPN.

• loss_bbox — regresná strata ohraničujúceho rámu (bounding box) pre druhú fázu, teda ako presne model predpovedá súradnice rámov objektov po klasifikácii.

Stručne povedané:

• RPN je zodpovedný za generovanie návrhov regiónov a je trénovaný pomocou loss_objectness a loss_bbox (pre RPN).
• Druhá fáza (Fast R-CNN) klasifikuje tieto regióny a upravuje súradnice pomocou loss_classifier a loss_bbox (pre Fast R-CNN).

Štruktúra strat môže byť znázornená takto:

Celková strata = loss_rpn (loss_objectness + loss_bbox pre RPN) + loss_classifier + loss_bbox (pre Fast R-CNN)