Je možné použiť zhlukovanie pri absencii označených údajov na predpovedanie tried tovaru?

Áno, zhlukovanie možno použiť v prípade, že nie sú k dispozícii označené údaje na predpokladanie tried výrobkov. Ide o jeden z hlavných scenárov použitia zhlukovania — identifikáciu prirodzených skupín alebo segmentov v údajoch bez vopred známych značiek.

Zhlukovanie je metóda učenia bez učiteľa, ktorá zoskupuje objekty na základe podobnosti ich vlastností. V prípade výrobkov môžu byť tieto vlastnosti ako cena, kategória, popis, vlastnosti atď.

Príklad použitia:

• Zbieranie údajov o výrobkoch s rôznymi vlastnosťami.
• Použitie algoritmov zhlukovania (napríklad K-means, DBSCAN, hierarchické zhlukovanie).
• Získanie skupín výrobkov, ktoré pravdepodobne patria k rovnakým triedam alebo kategóriám.

Tieto skupiny možno následne použiť ako predpoklady pre ďalšiu klasifikáciu, analýzu alebo na vytvorenie označených vzoriek.

Je dôležité si uvedomiť, že zhlukovanie nemusí vždy dokonale zodpovedať skutočným triedam, preto výsledky vyžadujú overenie a interpretáciu.