Čo sú spillover efekty a sieťový efekt?

Efekty pretekania — sú situácie, keď vplyv experimentu alebo zmeny na jednu skupinu používateľov ovplyvňuje správanie alebo výsledky inej skupiny. Napríklad, ak je v A/B teste nová funkcia dostupná iba časti používateľov, ale nepriamo ovplyvňuje správanie ostatných (napríklad prostredníctvom sociálnej interakcie).

Sieťový efekt — je jav, keď hodnota produktu alebo služby pre používateľa rastie s rastom počtu ďalších používateľov. Klasickým príkladom sú sociálne siete alebo messengery: čím viac ich používajú, tým sú pre každého užitočnejšie.

V kontexte experimentov a strojového učenia je dôležité brať do úvahy efekty pretekania, aby bolo možné správne interpretovať výsledky, pretože môžu skresľovať efekt zmien. Sieťové efekty často ovplyvňujú rast a udržanie používateľov, a je potrebné ich zohľadniť pri modelovaní správania a rozhodovaní.