Čo sú Informer a Autoformer?

Informer a Autoformer sú architektúry neurónových sietí navrhnuté pre efektívne predpovede časových radov.

• Informer — vylepšená verzia Transformer, optimalizovaná pre dlhé časové rady. Používa mechanizmus ProbSparse Attention, ktorý znižuje výpočtovú zložitosť pozornosti, výberom najdôležitejších kľúčov, čo umožňuje rýchlejšie spracovanie dlhých sekvencií s menšími zdrojmi.

• Autoformer — architektúra, ktorá zavádza mechanizmus Auto-Correlation na modelovanie sezónnych a trendových komponentov časových radov. To umožňuje lepšie zachytiť dlhodobé závislosti a zlepšiť presnosť predpovedí.

Oba modely sú zamerané na riešenie problémov klasického Transformera pri práci s časovými radmi, ako je vysoká výpočtová zložitosť a nedostatočná schopnosť modelovať dlhodobé závislosti.