Čo je sMAPE a aké sú jeho problémy?

sMAPE (Symetrická Stredná Absolútna Percentuálna Chyba) je metrika na hodnotenie presnosti prognóz, najmä v časových radoch. Vypočíta sa ako priemer všetkých bodov:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

kde (F_t) je prognóza, (A_t) je skutočná hodnota.

Výhody sMAPE:

• Normalizuje chybu, robí ju relatívnou a symetrickou voči prognóze a skutočnej hodnote.
• Vyhýba sa deleniu nulou, pretože menovateľ je súčet absolútnych hodnôt.

Problémy sMAPE:

• Keď sú skutočné a prognózované hodnoty veľmi malé, menovateľ sa blíži nule, čo môže viesť k veľkým chybám.
• Nie je vždy intuitívne zrozumiteľné kvôli deleniu priemerom absolútnych hodnôt.
• Môže dávať nadhodnotené chyby pri nulových alebo takmer nulových hodnotách.

V dôsledku týchto problémov sa niekedy používajú alternatívy, ako napríklad MAPE s korekciami alebo iné metriky, ktoré sú odolnejšie voči nulovým hodnotám.