Čo je z hľadiska výpočtového grafu výhodnejšie — dynamické alebo statické?

Voľba medzi dynamickým a statickým grafom výpočtov závisí od úlohy a požiadaviek na flexibilitu a výkon.

• Statický graf (napríklad TensorFlow 1.x) sa vytvára raz pred vykonaním. To umožňuje optimalizovať výpočty, plánovať ich vopred a efektívne využívať zdroje. Statické grafy sú vhodné pre produkčné prostredia a úlohy s pevnou štruktúrou modelu.

• Dynamický graf (napríklad PyTorch, TensorFlow Eager) sa vytvára 'za behu' počas vykonávania kódu. To zabezpečuje väčšiu flexibilitu, jednoduchšie ladenie a možnosť prirodzene používať podmienkové operátory a slučky.

Preferuje sa v závislosti od situácie:

• Pre výskum a prototypovanie je často vhodnejší dynamický graf.
• Pre priemyselné použitie a optimalizáciu — statický graf.

Neexistuje univerzálna odpoveď, ale dynamické grafy ponúkajú flexibilitu, zatiaľ čo statické výkon a optimalizáciu.