Čo sú AlphaGo, AlphaGo Zero a AlphaZero — aké sú ich kľúčové rozdiely?

AlphaGo, AlphaGo Zero a AlphaZero sú systémy umelej inteligencie vyvinuté spoločnosťou DeepMind na hranie go a ďalších hier, založené na metódach posilneného učenia a neurónových sietí.

• AlphaGo je prvá verzia, ktorá bola trénovaná na veľkom množstve zápasov profesionálnych hráčov a následne sa zlepšovala pomocou samoučenia hraním proti sebe. Používa kombináciu hlbokých neurónových sietí a Monte-Karlo algoritmu na hodnotenie ťahov.

• AlphaGo Zero je pokročilejšia verzia, ktorá bola trénovaná výlučne od nuly, bez použitia dát z ľudských hier. Učenie prebieha iba prostredníctvom samohry, čo umožnilo systému prekonať AlphaGo a dosiahnuť vyššiu úroveň hry.

• AlphaZero je univerzálna verzia, ktorá nie je obmedzená na hru go, ale môže sa naučiť hrať rôzne hry (go, šach, shogi) od nuly, pomocou rovnakého algoritmu samoučenia bez ľudských dát. Je to všestrannejší a výkonnejší systém.

Kľúčové rozdiely:

• AlphaGo používa ľudské dáta na počiatočné učenie, AlphaGo Zero a AlphaZero nie.
• AlphaZero je univerzálny a použiteľný na rôzne hry, zatiaľ čo AlphaGo a AlphaGo Zero sú špecializované na go.
• AlphaGo Zero a AlphaZero sa učia iba prostredníctvom samohry, čo ich robí autonómnejšími a efektívnejšími.