Čo je DBT a ako sa spája s ML?

DBT (Data Build Tool) je nástroj na transformáciu dát v rámci procesu ETL/ELT, ktorý umožňuje písanie SQL kódu na prípravu a čistenie dát v dátových skladoch.

V kontexte strojového učenia pomáha DBT vytvárať čisté, štruktúrované a overené dátové súbory, ktoré sa následne používajú na trénovanie modelov. Týmto spôsobom DBT zabezpečuje spoľahlivú a reprodukovateľnú prípravu dát, čo je kľúčové pre kvalitu ML procesov.

Príklad použitia: najskôr sa pomocou DBT vytvárajú tabuľky s vlastnosťami (feature engineering), a potom sa tieto tabuľky podávajú ako vstup do ML modelov.