Čo je heterogénna GNN a kde sa používa?

Heterogénne GNN (heterogénne grafové neurónové siete) sú typ grafových neurónových sietí, ktoré pracujú s grafmi obsahujúcimi rôzne typy uzlov a hrán. Na rozdiel od klasických GNN, kde sú všetky uzly a hrany rovnakého typu, heterogénne GNN zohľadňujú rozmanitosť entít a ich vzťahov, čo umožňuje modelovať zložitejšie dátové štruktúry.

Použitie:

• Sociálne siete: rôzne typy používateľov, príspevkov, komentárov.
• Biomedicínske údaje: gény, proteíny, choroby a ich interakcie.
• Systémy odporúčaní: používatelia, produkty, kategórie.
• Grafy poznania: rôzne entity a vzťahy medzi nimi.

Príklad: v sociálnej sieti môžu byť uzly používatelia a príspevky, hrany — priateľstvo, lajky, komentáre. Heterogénne GNN umožňujú efektívne zohľadniť tieto rozdiely pre úlohy klasifikácie, predpovedania vzťahov a pod.