Čo je aktívne učenie v detekcii anomálií?

Aktívne učenie v detekcii anomálií je metóda, pri ktorej model aktívne žiada experta (človeka), aby označil najviac informatívne alebo pochybné príklady na zlepšenie kvality detekcie anomálií.

Keďže anomálie sú často zriedkavé a rozmanité, je ťažké získať úplne označené dáta. Aktívne učenie pomáha efektívne využiť obmedzené zdroje označovania, vyberajúc tie dáta, ktoré maximalizujú presnosť modelu.

Príklad: model detekcie podvodov identifikuje transakcie s vysokou neistotou a žiada analytika, aby potvrdil, či sú anomáliami. Získané štítky sa používajú na ďalšie trénovanie modelu a zlepšenie jeho schopnosti odhaľovať nové anomálie.