Aké sú vlastnosti zbierky štítkov (crowdsourcing, aktívne učenie)?
sobes.tech AI
Odpoveď od AI
Zber označkov je proces zbiranja označenih podatkov, ki so potrebni za usposabljanje modelov strojnega učenja.
Crowdsourcing je vključevanje velikega števila ljudi (pogosto prek spletnih platform) v označevanje podatkov. To omogoča hitro pridobivanje velikega števila oznak, vendar se kakovost lahko razlikuje, zato se pogosto uporabljajo metode validacije in agregacije odgovorov.
Aktivno učenje je metoda, pri kateri model sam izbere najbolj informativne primere za označevanje, da bi zmanjšal obseg potrebnih označenih podatkov in povečal učinkovitost učenja. Običajno so to primeri, pri katerih je model najbolj negotov.
Na ta način crowdsourcing pomaga pri razširitvi zbiranja oznak, aktivno učenje pa optimizira proces, znižuje stroške označevanja in izboljšuje kakovost modela.