Čo je adversarial validation a na čo je potrebná?

Adversárna validácia je metóda na kontrolu, do akej miery sú rozdelenia tréningových a testovacích súborov podobné. Na tento účel sa vytvorí klasifikátor, ktorého úlohou je rozlíšiť objekty z tréningového súboru od tých z testovacieho. Ak klasifikátor ukazuje vysokú presnosť, znamená to, že rozdelenia sa výrazne líšia, a model sa môže zle generalizovať na testovacie dáta.

Prečo je to potrebné:

• Skontrolovať, či medzi tréningovým a testovacím súborom nie je skreslenie.
• Pochopiť, či je vybraný testovací súbor vhodný.
• Pri úlohách s tabuľkovými dátami a boosting modelmi pomáha odhaliť problémy s generalizáciou.

Príklad: ak adversárna validácia ukazuje, že dáta z rôznych súborov sú ľahko oddeliteľné, je vhodné prehodnotiť stratégiu rozdelenia dát alebo použiť metódy adaptácie.