Je možné použiť ďalšie znaky na zlepšenie modelu?

Áno, používanie ďalších znakov (feature engineering) často významne zlepšuje kvalitu modelu strojového učenia. Ďalšie znaky môžu:

• Odhaľovať skryté závislosti a vzory v dátach.
• Zvýšiť informatívnu hodnotu vstupných údajov.
• Zlepšiť schopnosť modelu generalizovať.

Je dôležité zvážiť:

• Kvalitu a relevantnosť nových znakov.
• Vyhýbať sa nadbytočným a korelovaným znakom, ktoré môžu zhoršiť model.
• Používať metódy výberu znakov (feature selection) a regularizácie.

Napríklad, pre úlohu predpovede predaja, možno pridať znaky založené na čase (deň v týždni, sviatky), počasí alebo marketingových akciách, čo pomôže modelu lepšie pochopiť kontext.