Okrem baggingu a boostingu patrí medzi metódy ansámblu ** stacking (stohovanie)**. V stacking-u sa viacero rôznych modelov trénuje na rovnakom súbore dát a ich predpovede sa používajú ako vstupy pre meta-model, ktorý sa učí robiť konečnú predpoveď. To umožňuje spojiť silné stránky rôznych algoritmov a zlepšiť kvalitu predpovedí.

Predchádzajúce Ďalej