Aké rámce ste použili, koľko rokov skúseností máte s Pythonom?

Približne mám 3 roky skúseností s Python-om, prevažne v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie.

Používal som nasledujúce rámce a knižnice:

• TensorFlow — na tvorbu a trénovanie neurónových sietí.
• PyTorch — na flexibilný vývoj modelov hlbokého učenia.
• scikit-learn — na klasické algoritmy strojového učenia a predspracovanie dát.
• Keras — vysokorýchlostné API na rýchle prototypovanie neurónových sietí.
• Pandas a NumPy — na prácu s dátami a číselné výpočty.

Príklad jednoduchého použitia PyTorch na vytvorenie neurónovej siete:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

model = SimpleNN()
input = torch.randn(1, 10)
output = model(input)
print(output)