Čo je LOF (Lokálny faktor odľahlosti)?

Lokálny faktor odľahlosti (LOF) je algoritmus na detekciu anomálií založený na hodnotení miestnej hustoty dát. Myšlienka je, že anomálie sú body, ktoré sa výrazne líšia od svojich susedov z hľadiska hustoty.

Princíp fungovania:

• Pre každý bod sa vypočíta hustota na základe vzdialeností k najbližším susedom.
• Potom sa porovná hustota bodu s hustotami susedných bodov.
• Ak je hustota bodu výrazne nižšia ako u susedov, považuje sa za odľahlý bod (anomáliu).

LOF je užitočný na odhaľovanie miestnych anomálií, ktoré nemusia byť zrejmé pri globálnej analýze. Napríklad v dátach o správaní používateľov, kde anomália môže byť lokálna vo vzťahu k určitej skupine.