Aká je architektúra a zloženie tímu?

Architektúra tímu v oblasti strojového učenia zvyčajne zahŕňa niekoľko kľúčových rolí:

• Data Engineer — zodpovedný za prípravu a spracovanie dát, tvorbu spoľahlivých dátových pipeline-ov.
• ML Engineer — zaoberá sa vývojom a nasadzovaním modelov strojového učenia do produkcie.
• Data Scientist — skúma dáta, stavia modely a analyzuje výsledky.
• Product Manager — koordinuje úlohy a stanovuje priority.

Tím môže byť organizovaný podľa princípu viacfunkčných skupín, kde odborníci z rôznych oblastí úzko spolupracujú. Architektúra riešení je často založená na mikroservisoch alebo modulárnych komponentoch, čo umožňuje škálovanie a aktualizáciu modelov bez zastavenia celého systému.

Tento prístup zabezpečuje flexibilitu, rýchlu adaptáciu na nové úlohy a efektívne využívanie zdrojov.