Boli údaje anonymizované?

Anonymizácia údajov je proces odstránenia alebo zmeny osobných informácií takým spôsobom, že nie je možné identifikovať konkrétnu osobu.

V projektoch strojového učenia sa anonymizácia často používa na dodržiavanie požiadaviek na dôvernosť a legislatívy (napríklad GDPR). To môže zahŕňať:

• Odstránenie alebo zakrytie identifikátorov (mená, telefónne čísla, adresy).
• Zovšeobecnenie údajov (napríklad nahradenie presného veku vekovými skupinami).
• Použitie metód diferenciálnej súkromia.

Ak boli údaje anonymizované, zvyčajne sa to zaznamenáva v dokumentácii a používajú sa špeciálne techniky na zachovanie užitočnosti údajov na trénovanie modelov, pričom sa chráni osobná informácia.