Ako sa volá algoritmus, ktorý používa logloss?

Algoritmus, ktorý používa logaritmickú funkciu straty (logaritmickú funkciu straty), sa nazýva logistická regresia. Logaritmická strata meria kvalitu predpovedí pravdepodobností pre binárnu klasifikáciu a trestá nesprávne predpovede silnejšie ako správne.

Príklad logaritmickej funkcie straty pre binárnu klasifikáciu:

import numpy as np

def log_loss(y_true, y_pred):
    epsilon = 1e-15
    y_pred = np.clip(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
    return -np.mean(y_true * np.log(y_pred) + (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))

Logistická regresia minimalizuje túto funkciu straty, trénovaním na dátach.