ROC-AUC je 0,8. Ako pomnožimo rezultat s 1,25, kako će se to odraziti?

ROC-AUC (Priekinio veikimo charakteristikos kreivės plotas) matuoja modelio reitingo kokybę, tai yra, kaip gerai modelis atskiria teigiamus ir neigiamus klases. Jei visus prognozuojamus tikimybes (balus) padauginsime iš 1,25, santykinė prognozių tvarka nesikeis, nes daugyba iš teigiamo skaičiaus yra monotoniška operacija.

Kadangi ROC-AUC priklauso tik nuo prognozių tvarkos, o ne nuo jų absoliučių reikšmių, ROC-AUC reikšmė liks ta pati — 0,8.