Čo je LLaVA a ako je navrhnutá?

LLaVA (Veľký jazykový a vizuálny asistent) je multimodálny model, ktorý kombinuje spracovanie textu a obrázkov na riešenie úloh, ktoré vyžadujú porozumenie a generovanie informácií na základe oboch typov dát.

Je založený na veľkých jazykových modeloch (LLM), ako je GPT, a integruje vizuálne dáta prostredníctvom špecializovaných architektúr, napríklad vizuálnych enkodérov (napríklad ViT — Vision Transformer).

Hlavné komponenty LLaVA:

• Vizuálny enkodér: prevádza obrázok na vektorovú reprezentáciu.
• Jazykový model: prijíma vizuálne vloženia spolu s textovým vstupom a generuje odpoveď.

Týmto spôsobom je LLaVA schopný odpovedať na otázky týkajúce sa obsahu obrázkov, ich opisovať, vykonávať vizuálne a textové úlohy.

Príkladom použitia sú multimodálne chatboty, ktoré môžu súčasne rozumieť textu aj obrázkom, napríklad odpovedať na otázky o obrázku alebo generovať opis.