Čo je ROC-AUC? Ako sa konštruuje ROC krivka, čo predstavujú osi?

ROC-AUC je metrika kvality pre binárnych klasifikátorov.

ROC krivka (Receiver Operating Characteristic) sa kreslí na dvoch osiach:

• Na osi X je False Positive Rate (FPR) — podiel falošne pozitívnych výsledkov: FPR = FP / (FP + TN).
• Na osi Y je True Positive Rate (TPR) — podiel skutočne pozitívnych výsledkov (citlivosť): TPR = TP / (TP + FN).

Pre vytvorenie krivky sa mení prah klasifikácie a pre každý prah sa vypočítajú TPR a FPR. ROC-AUC je plocha pod ROC krivkou, ktorá ukazuje, ako dobre model dokáže rozlíšiť triedy. Čím je AUC bližšie k 1, tým je klasifikátor lepší.