Ako je mogoče, kako spremeniti arhitekturo Stable Diffusion, da generira ne le po besedilu, temveč tudi po dodatnih vhodih (slike, zvok itd.)?
sobes.tech AI
Odpoveď od AI
Na úpravu architektúry Stable Diffusion tak, aby generovala nielen na základe textu, ale aj na základe ďalších vstupov (napríklad obrázkov, zvuku), môžete použiť nasledujúce prístupy:
-
Multimodálne podmienovanie: Namiesto jediného textového vloženia ako podmienky, pridajte vloženia iných modalít. Napríklad, použite samostatné enkodéry pre obrázky (napríklad CNN alebo ViT) a zvuk (napríklad spektrogramy zvuku s CNN alebo transformátormi), ktoré tieto dáta prevedú na vektorové reprezentácie.
-
Spojenie vložení: Získané vloženia z rôznych modalít môžu byť spojené (konkatenácia, súčet, pozornosť) do jedného vektorového podmienkového vektora, ktorý sa vkladá do difúzneho modelu.
-
Úprava architektúry UNet: V architektúre UNet, používané v Stable Diffusion, pridajte ďalšie vrstvy alebo mechanizmy pozornosti, ktoré zohľadňujú nové podmienky. Napríklad, použite vrstvy cross-attention pre každý typ podmienky.
-
Tréning s multimodálnymi dátami: Pre úspešnú generáciu je potrebné trénovať model na súbore dát, kde každý príklad obsahuje text, obrázok, zvuk atď., aby sa model naučil spájať rôzne modalitky.
Týmto spôsobom sa architektúra stáva multimodálnou, čo umožňuje generovať obrázky s prihliadnutím nielen na text, ale aj na ďalšie vstupné údaje.