Kam sa obrátiť, ak server pracuje pomaly?

1. Systémové sledovanie:

   • Skontrolujte zaťaženie CPU, využitie pamäte, vstup/výstup disku.
   • Používajte nástroje ako Prometheus, Grafana, top, htop.

2. Logy aplikácie:

   • Prezrite si logy na chyby, varovania, zásobníky.
   • Dávajte pozor na dlhé dotazy, zámky.

3. Profilovanie kódu:

   • Použite štandardný balík pprof na analýzu výkonu.
   • Hľadajte "úzke miesta" - funkcie, ktoré spotrebúvajú veľa CPU alebo pamäte.

// Príklad použitia pprof
import (
	"log"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof" // Registrácia handlerov pprof
)

func main() {
	go func() {
		log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
	}()
	// Hlavný kód aplikácie
}

• Vizualizujte výsledky profilovania pomocou Graphviz alebo vstavaných nástrojov go tool pprof.

4. Pripojenia k databáze:

   • Skontrolujte pomalé dotazy.
   • Optimalizujte SQL dotazy, pridajte indexy.
   • Uistite sa, že pool pripojení je dostatočný.

5. Sieť:

   • Skontrolujte latencie a stratu paketov medzi klientom a serverom, ako aj medzi systémovými komponentmi.

6. Externé služby:

   • Ak aplikácia komunikuje s externými API, skontrolujte ich odozvu.

7. Konfigurácia:

   • Skontrolujte nastavenia operačného systému, runtime Go (GOMAXPROCS), webového servera (Nginx, Caddy).

8. Paralelizmus a konkurentnosť:

   • Analyzujte použitie goroutine a kanálov, hľadajte deadlocky alebo nadmerné vytváranie goroutine.

9. GC (zberač odpadu):

   • Sledujte aktivitu zberača odpadu.
   • Veľký počet alokácií alebo dlhé pauzy GC môžu naznačovať problémy s pamäťou.

10. Nasadenie a infraštruktúra:

    • Skontrolujte stav hostiteľa, kontajnera, virtuálneho stroja.
    • Uistite sa, že sú dostupné dostatočné zdroje.