Aké sú spôsoby identifikácie a diagnostiky problémov s výkonom v produkcii?

• Použitie vstavaných balíkov: expvar (jednoduché kľúč-hodnota metriky), runtime (štatistiky GC, goroutine a pod.).
• Externé knižnice: Prometheus, Datadog, New Relic.
• Sledovanie RPS, oneskorenia požiadaviek, chýb, spotreby zdrojov (CPU, RAM).

• Použitie balíka net/http/pprof pre HTTP služby.
• Použitie balíka runtime/pprof na generovanie profilov CPU, pamäte, zámkov, goroutine.
• Analýza profilov pomocou nástroja go tool pprof.

# Príklad použitia go tool pprof
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap  # Profil haldy

• Typy profilovania: CPU, Heap, Goroutine, Blocking, Mutex, ThreadCreate, Trace.

• Použitie balíka golang.org/x/net/trace.
• Použitie OpenTracing/OpenTelemetry pre distribuované traceovanie.
• Sledovanie cesty požiadavky systémom, identifikácia úzkych miest vo vzťahu služieb.

// Príklad použitia trace
import "golang.org/x/net/trace"

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    tr := trace.New("my_service", "handleRequest")
    defer tr.Finish()

    // Logovanie udalostí v trace
    tr.LazyLog("Začiatok spracovania požiadavky", false)

    // ... logika spracovania požiadavky ...

    tr.LazyLog("Dokončenie spracovania požiadavky", false)
}

• Zber a centralizované ukladanie logov (ELK Stack, Loki/Grafana).
• Vyhľadávanie anomálií, chýb, pomalých požiadaviek v logoch.
• Integrácia logov s traceovaním na spojenie udalostí.

• Dynatrace, AppDynamics, New Relic.
• Poskytujú komplexné nástroje na monitorovanie, profilovanie a traceovanie.