Porozprávaj o zaujímavej/ťažkej technickej úlohe, ktorú si vyriešil

Jednou z zaujímavých úloh v Go bolo optimalizovať paralelné spracovanie veľkého objemu dát z viacerých zdrojov. Bolo potrebné implementovať pool gorútin, ktorý efektívne rozdeľoval úlohy, pričom bral do úvahy priority a závislosti medzi nimi, a tiež správne spracovával chyby a zrušenia pomocou kontextov.

Na to som použil kanály na prenos úloh a výsledkov, kontexty na zrušenia a timeouty, a sync.WaitGroup na čakanie na dokončenie všetkých gorútin. Nakoniec sa podarilo dosiahnuť významné zlepšenie výkonu a stability systému.

Príklad zjednodušeného kódu:

func worker(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- Result) {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            return
        case task, ok := <-tasks:
            if !ok {
                return
            }
            res := process(task)
            results <- res
        }
    }
}