Sobes.tech

Data Engineer

Ako preniesť údaje z materializovaného pohľadu v Greenplum do ClickHouse?

279

Aká bola tvoja úloha v tíme z 4 ľudí a ako vidíš svoju kariéru za 3-4 roky, aké ciele si stanovíš?

249

Ako si pracoval s analytickými funkciami (okenné funkcie)?

214

Koľko bolo celkovo stiahnutí — vysoké úrovne práce, vlákna?

211

Na vstupe poskytujeme metadáta a on na základe týchto metadát vytvára tok — ako to umožní rýchly presun existujúcich tokov zo starých systémov do plánovaného?

210

Veľké skladovanie bolo — aké ťažké bolo ho udržiavať ručne v objemoch a objektoch?

201

V CTE sa používa veľa pamäte — keď máme vysoké využitie pamäte, čo sa deje s údajmi?

201

Úložisko bolo postavené podľa schémy Data Vault — ty si ho tiež rozvíjal, udržiaval? Ručne pridával huby, linky?

197

Čo sa týka dotazu, môžeme vidieť, čo sa deje s údajmi, vrátane akých typov joinov — aké typy joinov tam môžeme vidieť?

197

Ako načítať dáta z Kafka do ClickHouse pomocou streamingu pre správy v reálnom čase?

197

Aký typ čítania sa používa v ClickHouse?

195

S Kafka nič nie je ťažké, dôležité je spracovať údaje — na aké nuansy je potrebné dávať pozor?

195

Bol v tíme z 4 ľudí nejaký líder alebo ho viedol niekto iný?

193

Swap súbory — ako ovplyvňujú výkon? Kedy sa môžu ešte vyskytnúť swap súbory?

186

Greenplum viac patrí k typu OLTP alebo OLAP?

186

Ako preniesť údaje z Greenplum a Trino do ClickHouse?

185

Data Vault je užitočný nástroj, ale je veľa objektov. Môžeš vysvetliť rozdiel medzi hubmi, linkami a satelitmi?

185

V tejto schéme je Trino zodpovedný za spracovanie údajov — ako vám technológia stack umožňuje oddeliť úložisko od výpočtov?

184
/3