Ako riešite problém backpressure v RxJava?

Pre riadenie backpressure v RxJava sa používajú operátory určené na prácu s Flowable a Observable, schopné generovať veľké množstvo prvkov:

• Stratégie backpressure (pre Flowable): Určujú, ako spracovať nadbytočné prvky. Hlavné stratégie:
  • MISSING: Neaplikuje sa žiadna špeciálna stratégia, očakáva sa, že spotrebiteľ si poradí sám.
  • ERROR: Ak prvky prichádzajú rýchlejšie, než ich spotrebiteľ stihne spracovať, generuje sa MissingBackpressureException.
  • BUFFER: Bufferuje všetky nadbytočné prvky, kým nie sú požadované. Môže viesť k vyčerpaniu pamäte.
  • DROP: Odmieta prvky, ktoré nemôžu byť ihneď spracované.
  • LATEST: Ukladá len posledný nadbytočný prvok, predchádzajúce odstraňuje.
• Operátory podporujúce backpressure (pre Flowable): Používajú sa na transformáciu tokov, ktoré nepodporujú backpressure (napríklad Observable), na Flowable alebo na implementáciu špecifických stratégií. Príklady:
  • toFlowable(): Prevod Observable na Flowable s uvedenou stratégiou backpressure.
  • onBackpressureBuffer(): Implementuje stratégiu bufferovania.
  • onBackpressureDrop(): Implementuje stratégiu odstraňovania.
  • onBackpressureLatest(): Implementuje stratégiu uchovávania posledného prvku.
• Operátory riadiace tok (pre Flowable a Observable): Môžu obmedziť počet prvkov alebo rýchlosť ich spracovania. Príklady:
  • throttleFirst(): Odosiela prvý prvok zo skupiny, ktorá prichádza v danom intervale.
  • throttleLast() / debounce(): Odosiela posledný prvok po pauze.
  • sample(): Pravidelne berie posledný prijatý prvok.
  • limit(): Obmedzuje počet emitovaných prvkov.
  • buffer(): Zbiera prvky do bufferov určitej veľkosti alebo za určitý časový interval.

Výber konkrétneho prístupu závisí od povahy zdroja dát, požiadaviek na spracovanie a povolených strát dát.

// Príklad použitia onBackpressureDrop
Flowable.range(1, 100000)
    .onBackpressureDrop() // Odstraňuje nadbytočné prvky
    .observeOn(Schedulers.computation())
    .subscribe(
        item -> {
            // Imaginárne pomalé spracovanie
            try {
                Thread.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("Spracované: " + item);
        },
        error -> System.err.println("Chyba: " + error.getMessage()),
        () -> System.out.println("Dokončené")
    );

// Prevod Observable na Flowable so stratégiou BUFFER
Observable.range(1, 100000)
    .toFlowable(BackpressureStrategy.BUFFER)
    .observeOn(Schedulers.io())
    .subscribe(
        item -> {
            // Spracovanie
            System.out.println("Spracovanie prvku: " + item);
        },
        error -> System.err.println("Chyba: " + error.getMessage())
    );