Cu ce sisteme de monitorizare sunteți familiarizat?

• Prometheus
• Grafana
• Zabbix
• Nagios
• Datadog
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Am experiență în integrarea aplicațiilor Python cu Prometheus și Grafana pentru colectarea și vizualizarea metricilor:

# Exemplu de exportare a metricilor în Prometheus folosind prometheus_client
from prometheus_client import start_http_server, Counter

# Creăm un contor pentru solicitări
REQUESTS_TOTAL = Counter('app_requests_total', 'Numărul total de solicitări către aplicație')

def process_request():
    # Simulare procesare solicitare
    REQUESTS_TOTAL.inc()

if __name__ == '__main__':
    # Pornim un server HTTP pentru expunerea metricilor
    start_http_server(8000)
    print("Server de metrici Prometheus pornit pe portul 8000")
    # Într-o aplicație reală, aici ar fi un ciclu de procesare a solicitărilor
    process_request()

Am configurat alerte în Prometheus Alertmanager și dashboard-uri în Grafana pentru monitorizarea indicatorilor cheie de performanță și a stării sistemului.

De asemenea, am folosit ELK Stack pentru colectarea și analiza centralizată a logurilor aplicațiilor.

# Exemplu de logare în Elasticsearch folosind logging și logstash-async
import logging
import logstash_async

# Configurarea logger-ului
logger = logging.getLogger('my-app')
logger.setLevel(logging.INFO)

# Adăugarea unui handler pentru Logstash
handler = logstash_async.handler.AsynchronousLogstashHandler(
    'localhost',  # Host Logstash
    5000,         # Port Logstash
    database_path='logstash_logs.db' # Opțional: cale către baza de date pentru bufferizare
)
logger.addHandler(handler)

# Logare mesaj
logger.info('Aplicație pornită cu succes', extra={'user_id': 123})

Sunt familiarizat cu conceptele de agenți de monitorizare, exportatori, scraping, stocare de serii temporale și alertare. Înțeleg importanța monitorizării pentru asigurarea fiabilității și performanței sistemelor.