Machine Learning / AI
Ce sunt hărțile de activare ale clasei (CAM) și Grad-CAM?
Care este diferența arhitecturală dintre YOLOv8 și YOLOv5?
Ce este Eroarea Absolută Medie Scalată (MASE)?
Cum se tratează un șir gol într-o funcție?
Ce se întâmplă cu cozile listelor după ciclul principal și cum trebuie tratate?
Ce este o mască de padding și de ce este important să o luăm în considerare în atenție?
Ce este predicția grasp și care sunt abordările?
În ce situații este mai bine să folosiți numpy și în care structuri de date standard ale Python?
Ce se întâmplă dacă oferiți un context de 120.000 de tokenuri într-un LLM cu o limită de 60.000?
Care sunt caracteristicile învățării active în CV?
Ce este AutoML și ce sarcini automatizează?
Ce este Data Drift?
Cum se verifică corectitudinea datelor?
Ce este BLEU și în ce sarcini este utilizat? Care sunt problemele acestei metrici?
Cum se va schimba ROC AUC atunci când se duplică obiecte pozitive și negative și de ce?
Cum să rulezi un model mare pe hardware slab?
Descrieți pașii tehnici ai automatizării procesului de afaceri pe exemplul HR (selecția CV-urilor pentru Anastasia).
Cum se implementează combinarea a două array-uri sortate într-unul singur sortat?
Care este diferența dintre Word2Vec și Bag of Words?
Ce este clasificarea intenției și completarea sloturilor în căutare?