Machine Learning / AI
Ce este un deadlock?
Ce este DIN (Deep Interest Network) și de ce există atenție acolo?
Cum influențează Random Forest biasul și variația?
Există baze de date sau documentație pentru începători?
V-ați confruntat vreodată cu o scurgere de date în timpul antrenamentului modelului?
Ce tip de chunking s-a folosit și ce tip de documente erau (Word, PDF, Excel etc.)?
Care este problema soluției cu un ciclu imbricat de O(n^2)?
Care este rolul analistului de sistem în echipă și cu cine comunică?
Se pot considera embeddings-urile sincron direct în endpoint-ul API? Ce se va întâmpla dacă se calculează embeddings pentru un flux mare de documente în endpoint-ul FastAPI?
Ce este FastText și cum rezolvă problema OOV?
Ce este estimatorul Kaplan-Meier?
Spune pe scurt ce ai făcut în modele. Care este experiența ta în proiecte ML?
Ce este LoRA?
De ce apare îmbunătățirea calității în timpul distilării unui model de unul singur?
Ai mai făcut design de sistem înainte?
Cum gestionați de obicei versiunile datelor și modelelor în astfel de experimente?
Explică căutarea hibridă: de ce să combini căutarea vectorială și BM25? Ce este RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
Cu ce se deosebește validarea încrucișată pentru serii temporale de K-Fold obișnuită?
Ce este politica și în ce constă diferența dintre cea stocastică și cea deterministă?
Ce este paradoxul lui Simpson în testele A/B?