Machine Learning / AI
Ai lucrat cu Apache Airflow?
Spuneți-ne, cum vi s-a părut formatul interviului: ce v-a plăcut și ce ați dori să îmbunătățiți?
Ce metodă de cuantizare (int8 sau float) va afecta mai puțin calitatea modelului?
Numește o metodă de învățare ensemblă, în afară de bagging și boosting?
Cum funcționa căutarea fișierelor fără index vectorial? Cum era rezolvată problema căutării semantice?
Cu ce se deosebește FlashAttention v2 de v1?
Care sunt caracteristicile OCR pentru limba rusă (litera Ё, etc.)?
Cum are loc interacțiunea cu echipa clientului și echipa internă?
Vorbește despre ultimul tău proiect și despre motivul căutării unui loc de muncă.
Ce este DDP (Distributed Data Parallel) și cum funcționează?
Ce metrici ai monitoriza după implementarea modelului în producție: metrici de serviciu, date și model?
Ce sarcini rezolvă ML în agricultură (previziunea randamentului)?
Explică formula de atenție prin produs scalar scalat. De ce se împarte la sqrt(d_k)?
Care este adânimea arborilor utilizată în Random Forest și boosting?
Cum se determină dacă produsele au fost cumpărate împreună și sunt complementare?
Cum să filtrezi valorile NULL și non-NULL în SQL?
Ce căutați într-un loc de muncă?
Instrumentele pentru punctajul cererilor de credit au fost validate inițial de către analiști? Cum lucra agentul ReAct cu aceste instrumente?
De ce ați decis să răspundeți la oferta de la [companie]? Cu ce v-ați dori să vă ocupați? Așteptări salariale și criterii de alegere a ofertei
Se poate trimite text în BERT fără preprocesare?