Machine Learning / AI
Spune-mi despre tine și experiența ta de muncă
Ce este ROUGE și în ce constă diferența dintre ROUGE-L și ROUGE-N?
Cum se scalează modelul?
Cum primești feedback de la echipa DevOps?
Ce sunt bazele de date cheie-valoare?
Ce este NaN și în ce cazuri apare?
Ce sunt NVLink și NVSwitch?
Ce este build-ul multi-stage în Docker?
Cum te simți în legătură cu sarcinile clasice de backend (PostgreSQL, Django) în afară de sarcinile AI/API?
Cum funcționează TF-IDF?
Ce este InstructBLIP?
Ce sarcini rezolvă GNN-urile în proiectarea moleculară (rude ale AlphaFold)?
Ce este inferența cu fereastră glisantă și cum se coase predicțiile?
Cum se înregistrează interacțiunea multi-agent în cadrul framework-ului?
Ce este corectia Bonferroni și cum funcționează?
Există întrebări despre partea tehnică?
Ce este AudioLM și care este abordarea generării audio prompted?
Ai lucrat cu TensorFlow?
Ce este un agent LLM? Cu ce se deosebește de un pipeline de prompt-chain?
De ce este mai bine să folosiți un tip de date string pentru numărul de telefon?