Machine Learning / AI
Care este diferența dintre sparse MoE și dense MoE?
Ce este rezolvarea coreferenței și ce abordări există pentru soluționarea acesteia?
Cum se antrenează LoRA pentru Stable Diffusion?
Ce abordări există pentru testarea modelelor ML în CI?
Cum sunt organizate întâlnirile zilnice de sincronizare și comunicare în echipă?
Ce este replicarea în ClickHouse?
Care sunt caracteristicile OCR pentru limba rusă (litera Ё, etc.)?
Cum are loc procesul de construire a arborelui de decizie? Ce criterii de divizare cunoașteți?
Explică formula de atenție prin produs scalar scalat. De ce se împarte la sqrt(d_k)?
Se utilizează statisticile din lot sau parametrii salvați în normalizarea pe lot în timpul inferenței?
Cum ar trebui să arate contractul de integrare între PBX-ul virtual și CRM?
Ce tipuri de distilare a modelelor există?
Care este diferența dintre boosting-ul de gradient și pădurea aleatorie?
De ce similaritatea cosinus este adesea preferată în fața distanței euclidiene pentru căutarea semantică?
Se poate trimite text în BERT fără preprocesare?
Ce tehnici de antrenament offline pentru LTR din jurnalele de clicuri (evaluare contrafactuală)?
Ce este DIN (Deep Interest Network) și de ce există atenție acolo?
Cum se face post-procesarea măștilor (CRF, operații morfologice)?
Cum primiți feedback de la utilizatori despre răspunsurile asistentului?
Vă ocupați de analiză singur?