Machine Learning / AI
Cum verifici normalitatea unui eșantion? Ce criterii și metode vizuale cunoști?
Cum se sortează o listă de perechi după al doilea element în Python?
Ce este RoPE (îmbinări poziționale rotative) și care sunt avantajele sale?
Care este diferența dintre soft-NMS și NMS-ul obișnuit?
Ce este rezolvarea coreferenței și ce abordări există pentru soluționarea acesteia?
Cum sunt organizate întâlnirile zilnice de sincronizare și comunicare în echipă?
Ce este replicarea în ClickHouse?
Care sunt modelele de detectare a textului în imagini (DBNet, EAST, CRAFT)?
Există restricții din cauza lucrului cu date personale?
Ce sunt embedding-urile contextuale? Oferiți exemple de modele.
De ce nu există o formă închisă pentru soluția regresiei logistice?
Cu ce instrument îți plăcea cel mai mult să lucrezi?
Care este educația superioară și domeniul de studiu?
Ce greșeli în ciclul de antrenament pot afecta negativ învățarea și calitatea modelului?
Cum ar trebui să arate contractul de integrare între PBX-ul virtual și CRM?
Ce este complexitatea asimptotică O-mare și Omega-mare?
Se pot găsi parametrii regresiei liniare analitic, în loc de gradient descent?
Cum să verifici eficient existența unui cuplu de puncte oglindă cu un x opus?
Ce tipuri de distilare a modelelor există?
Ce este căutarea ANN și în ce se deosebește de KNN-ul exact?