Machine Learning / AI
Ce este boostingul ordonat în CatBoost?
Care este diferența dintre multitasking și multiprocesare?
Ce tipuri de indexuri există?
Ce motive pot duce la valori diferite ale mediei zilnice a vizitatorilor unui serviciu web de către diferiți analiști?
Care este diferența dintre boosting și bagging (Random Forest)? Comparați tendința lor de a supraînvăța.
Ce trebuie să conțină un obiect pentru a fi un iterator în Python?
Ce este cuantificarea NF4 în QLoRA?
Ce tehnici de comprimare a prompturilor cunoașteți (LLMLingua)?
Ce este un index invers și ce structuri de date sunt utilizate?
Ce metode moderne pentru serii temporale sunt eficiente?
Ce sunt biasul și variația și ce scade în pădurea aleatorie?
De ce este nevoie de bias=False în straturile liniare din LLM-urile moderne?
Ce este o variabilă instrumentală?
Cum se afișează valorile unice pe coloană în SQL?
Vorbiți despre sarcina de traducere automată. Ce este sequence-to-sequence?
Ce este biasul de selecție și biasul de supraviețuire?
Ce este sampling-ul negativ în antrenamentul word2vec și la ce folosește?
Care este complexitatea computațională a self-attention și de ce?
Care sunt metodele de grupare a experimentului (randomizare pe grupuri)?
Ce este estimarea poziției (top-down vs bottom-up)? Ce este OpenPose?