Machine Learning / AI
Ce parametri în pădurea aleatorie pot fi modificate și cum influențează adâncimea și numărul de copaci?
ЯндексSarcină: ce este mai eficient din punct de vedere al vitezei — să se ofere transformatorului 2 intrări de 512 tokeni separat (2x512) sau să le combine în 1x1024?
De ce cauți un nou loc de muncă?
Care sunt riscurile amplificării biasului?
De ce au încetat aproape să folosească convoluții mari 9x9, 7x7, 5x5?
Ce este prompting-ul self-ask?
ЯндексCe sunt metricile de gardă?
Când MAB este mai bun decât A/B și când este mai rău?
СамокатCe este CUDA și care sunt conceptele principale (kernel, grid, block, thread)?
Gradient Descent, SGD și Mini-Batch SGD: care sunt diferențele, avantajele și dezavantajele fiecăruia?
Din ce părți este format Stable Diffusion (SD)?
Cum ajută modelul afacerea?
ГазпромбанкCare este ideea de Cycle-GAN? Ce pierderi sunt utilizate în acesta?
Ce este word2vec?
ГазпромбанкCe accelerări ale inferenței sunt atinse?
ROC-AUC = 0.9. Ce se întâmplă cu această metrică dacă înmulțim toate predicțiile modelului cu 3?
De ce regularizarea L1 face ca unele greutăți să devină zero, în timp ce L2 nu?
Care sunt modalitățile de optimizare a interogărilor grele către baza de date?
Ce verificări trebuie făcute la alegerea ratei de învățare pentru SFT LLM?
Poate fi aplicată teorema limitei centrale la o populație cu distribuție nenormală?
Домклик