Machine Learning / AI
Este întotdeauna bine când adâncimea de derulare este mare?
Ce trebuie făcut în cazul în care un bloc are cantități diferite de conținut — există blocuri individuale și blocuri cu 30 de elemente? Cum să lucrați cu scorurile conținutului pentru a obține o funcție de acest bloc?
Intenționați să rămâneți în continuare în Filipine sau să vă mutați într-o altă țară?
Descrieți pas cu pas traseul mesajului utilizatorului prin LLM în timpul inferenței — de la chat până la răspuns, inclusiv detalii arhitecturale ale Transformer.
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Cum să faci în practică ca un model într-un câmp specific să genereze doar valori dintr-o listă scurtă de ID-uri de șiruri și niciun alt simbol?
Dacă unul dintre agenți greșea, întregul grafic se bloca sau ajungea până la agentul de rezumat pentru degradare?
Vă rog, indicați-vă așteptările salariale.
Aveți experiență cu seriile temporale? Ce metrici sunt utilizate pentru a evalua calitatea modelelor de prognoză a seriilor temporale?
Avem un catalog de filme care este clasificat de un model, și blocuri-colectii ale acestor filme cu diferite cantități de conținut și tipuri. Trebuie să clasificăm aceste blocuri pe pagina principală pentru utilizator. Cum ai aborda rezolvarea acestei probleme și ce metrici ai sugera?
Cât de potrivit este formatul de înregistrare ca întreprinzător individual sau freelancer în Rusia?
Aveți întrebări despre condițiile de colaborare?
Ce poziții iei în considerare și care sarcini ți se par cele mai interesante?
Pe ce te bazezi pentru a determina intervalul de venituri?
Secvență corectă de paranteze Să considerăm o secvență formată din paranteze rotunde, pătrate și acolade '{', '}', '[', ']'. Programul trebuie să determine dacă această secvență de paranteze este corectă. - O secvență goală este corectă. - Dacă A este o secvență corectă, atunci (A), [A], {A} sunt corecte. - Dacă A și B sunt secvențe corecte, atunci AB este corect. Formatul de intrare: Se introduce o singură linie cu secvența de paranteze, care conține cel mult 100000 de paranteze. Formatul de ieșire: Dacă secvența este corectă, programul trebuie să afișeze 'yes', altfel 'no'.
Ce linie de bază și ce candidat final al modelului ai alege pentru această sarcină?
Cum ai rezolva această problemă? Ce algoritm/abordare ai folosi?
Ai folosit termenul 'PropNail/TopNail Optimization' — ce este acesta?
Dacă ți s-ar oferi un număr nelimitat de GPU pentru a îmbunătăți calitatea sistemului, în ce direcție ai alege-o în primul rând?
Care a fost cea mai mare sursă de greșeli?