Machine Learning / AI
Sarcină practică Verificarea LLM în PyTorch oferă rezultate diferite la două rulări. Care soluție este mai matură? - Activați eval() și comparați rezultatele din nou. - Măriți dimensiunea setului de testare. - Repetă rularea și alege cel mai bun rezultat. - Treci la TensorFlow fără a analiza cauza. - Fixează seed-ul și consideră problema rezolvată. - Verifică eval(), no_grad(), seed, DataLoader și operații CUDA deterministe.
Cum să lucrați cu date private în timpul implementării locale a sistemului?
Ai venit la proiectul RAG de la început sau într-o anumită etapă?
Implementați o soluție pentru problemă în Python.
Ce înseamnă pentru tine o 'sarcină interesantă' la locul de muncă?
Cum îți împarți studiile și munca în același timp?
ТочкаTe rog, explică cum funcționează un dicționar în Python la nivel de bază și ce se întâmplă în legătură cu coliziunile.
X5 techCe este tokenizarea?
Cum ai implementat Text-to-SQL? Cum ai măsurat acuratețea de 91%?
Alți ingineri ML cu experiență vor, dimpotrivă, proiecte diferite pentru a încerca totul. Iar tu, dimpotrivă, ce vrei...?
Ce converte viteza modelului într-o etichetă de clasă?
Cum putem integra crearea de solicitări (de exemplu, concediu) în pipeline-ul actual RAG?
X5 techCe este supraînvățarea și cum o putem evita?
AstonExistă sarcini, domenii de afaceri sau restricții de locație pe care cu siguranță nu doriți să le vedeți în selecția de proiecte?
Ce cauți acum, cu ce ar fi interesant să lucrezi?
Ce hiperparametri LoRA cunoști?
În ce mod clasifică LLM solicitarea — ce anume returnează exact pentru alegerea scenariului?
СБЕРCe este outputul structurat și cum se aplică în LLM?
СБЕРDe ce nu putem să adunăm pur și simplu scorurile BM25 și embedding-urile dense?
Ce este ReLU și pentru ce este utilizat?
X5 tech